简体中文
繁體中文
English
Pусский
日本語
ภาษาไทย
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
Español
हिन्दी
Filippiiniläinen
Français
Deutsch
Português
Türkçe
한국어
العربية
บทคัดย่อ:ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงวิธีหนึ่งในการลดความผันแปรของราคาเพื่อช่วยให้คุณแยกความแตกต่างระหว่าง “สัญญาณรบกวน” ทั่วไปของตลาดกับทิศทางแนวโน้มที่เกิดขึ้นจริง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MOVING AVERAGE) คืออะไร ?
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้บ่อยที่สุด
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงวิธีหนึ่งในการลดความผันแปรของราคาเพื่อช่วยให้คุณแยกความแตกต่างระหว่าง “สัญญาณรบกวน” ทั่วไปของตลาดกับทิศทางแนวโน้มที่เกิดขึ้นจริง
โดย “ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่” เราหมายความว่าคุณกำลังใช้ราคาปิดเฉลี่ยของคู่สกุลเงินสำหรับช่วง 'X' ล่าสุด
บนแผนภูมิจะมีลักษณะดังนี้:
อย่างที่คุณเห็น เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดูเหมือนเส้นหยักที่ซ้อนทับเหนือราคา (แสดงด้วยกราฟแท่งเทียนญี่ปุ่น)
ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคประเภทนี้เรียกว่า “การซ้อนทับแผนภูมิ”
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) ถูกซ้อนทับบนกราฟราคา! ขุดมั้ย?
เช่นเดียวกับทุกตัวบ่งชี้ทางเทคนิค ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) ถูกใช้เพื่อช่วยเราคาดการณ์ราคาในอนาคต
แต่ทำไมไม่ดูราคาเพื่อดูว่าเกิดอะไรขึ้น?
เหตุผลที่ใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แทนการดูราคาก็เพราะความจริงในโลกแห่งความเป็นจริง นอกจากซานตาคลอสจะไม่ใช่ของจริงแล้ว…..แนวโน้มไม่ได้เคลื่อนที่เป็นเส้นตรง
ราคา zigs และ zags ดังนั้นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การเคลื่อนไหวของราคาแบบสุ่มเป็นไป
อย่างราบรื่นและช่วยให้คุณ “เห็น” แนวโน้มพื้นฐานได้
เมื่อดูที่ความชันของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คุณจะกำหนดทิศทางแนวโน้มได้ดีขึ้น
ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้การเคลื่อนไหวของราคาราบรื่นขึ้น
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายประเภท และแต่ละประเภทก็มีระดับ “ความราบรื่น” ของตัวเอง
โดยทั่วไป ยิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ราบรื่นขึ้นเท่าใด การตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาก็จะช้าลงเท่านั้น
ยิ่งเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่เร็วเท่าใด ก็ยิ่งตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาได้เร็วเท่านั้น
เพื่อให้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ราบรื่นขึ้น คุณควรได้รับราคาปิดเฉลี่ยในช่วงเวลาที่นานขึ้น
วิธีการเลือก“ความยาว” ที่เหมาะสมของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
“ระยะเวลา” หรือจำนวนรอบระยะเวลาการรายงานรวมถึงการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลต่อการแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนแผนภูมิราคา
ยิ่ง “ความยาว” สั้นลง จุดข้อมูลที่รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก็จะยิ่งน้อยลง
ซึ่งหมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใกล้เคียงกับราคาปัจจุบันมากขึ้น
วิธีนี้ช่วยลดประโยชน์และอาจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มโดยรวมน้อยกว่าราคาปัจจุบัน
ยิ่งความยาวยิ่งยาว ยิ่งมีจุดข้อมูลรวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้น ซึ่งหมายความว่าราคาเดียวจะส่งผลต่อค่าเฉลี่ยโดยรวมน้อยลง
หากมีจุดข้อมูลมากเกินไป ความผันผวนของราคาอาจ “ราบรื่นเกินไป” ซึ่งคุณจะไม่สามารถตรวจจับแนวโน้มใดๆ ได้!
ทั้งสองสถานการณ์อาจจะทำให้ยากต่อการรับรู้หากทิศทางราคาอาจเปลี่ยนแปลงในอนาคตอันใกล้
ด้วยเหตุผลนี้ การเลือกระยะเวลา (หรือช่วงเวลา) ที่มีระดับรายละเอียดราคาที่เหมาะสมกับกรอบเวลาการเทรดของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญ
ตอนนี้ คุณคงกำลังคิดว่า “มาเถอะ ไปเจอเรื่องดีๆ กันดีกว่า ฉันจะใช้สิ่งนี้เพื่อเทรดได้อย่างไรกันนะ”
ในส่วนนี้ ก่อนอื่นเราต้องอธิบายให้คุณทราบถึงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทหลัก:
1.เรียบง่าย
2.เลขชี้กำลัง
นอกจากนี้เรายังจะสอนวิธีการคำนวณและให้ข้อดีและข้อเสียของแต่ละรายการ เช่นเดียวกับในบทเรียนอื่นๆ ในโรงเรียนของ wikifx คุณจะต้องรู้พื้นฐานก่อน!
หลังจากที่คุณได้ล็อคดาวน์แล้ว เช่น ทักษะการจับบอลของ Lionel Messi นักฟุตบอลชาวอาร์เจนตินา เราจะสอนวิธีต่างๆ ในการใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีรวมไว้ในกลยุทธ์การเทรดของคุณ
เมื่อจบบทเรียนนี้ คุณจะราบรื่นเหมือนอย่างเมสซี่!
ก่อนที่เราจะเรียนบทต่อไป โปรดจำไว้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้อมูลราคาที่ราบรื่นเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ติดตามแนวโน้ม
พวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่จะกำหนดทิศทางปัจจุบันด้วยความล่าช้าแทน
คุณพร้อมไหม?
หากคุณใช่ ให้ “ใช่เลย!” ให้เราฟัง
ถ้าไม่กลับไปอ่านอินโทรใหม่
เมื่อคุณพร้อมและพร้อมที่จะไปต่อแล้ว ไปที่บทเรียนถัดไปกันเลย
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
มุมมองในบทความนี้แสดงถึงมุมมองส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน สำหรับแพลตฟอร์มนี้ไม่รับประกันความถูกต้องครบถ้วนและทันเวลาของข้อมูลบทความ และไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลในบทความ
IC Markets Global
FXTM
GO MARKETS
STARTRADER
XM
Octa
IC Markets Global
FXTM
GO MARKETS
STARTRADER
XM
Octa
IC Markets Global
FXTM
GO MARKETS
STARTRADER
XM
Octa
IC Markets Global
FXTM
GO MARKETS
STARTRADER
XM
Octa