简体中文
繁體中文
English
Pусский
日本語
ภาษาไทย
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
Español
हिन्दी
Filippiiniläinen
Français
Deutsch
Português
Türkçe
한국어
العربية
บทคัดย่อ:ราคา Bitcoin นั้นดูเหมือนว่าจะต้อนรับนักลงทุนคริปโตก่อนวันปีใหม่ด้วยราคาที่พุ่งทะลุ 29,000 ดอลลาร์ใน
ราคา Bitcoin นั้นดูเหมือนว่าจะต้อนรับนักลงทุนคริปโตก่อนวันปีใหม่ด้วยราคาที่พุ่งทะลุ 29,000 ดอลลาร์ในช่วงเช้านี้ กราฟ BTCUSD จาก TradingView เผยให้เห็นว่าราคา Bitcoin (BTC) นั้นได้พุ่งทะลุ 29,200 ดอลลาร์ไปแล้วใจช่วงตอนเช้าวันที่ 31 ธันวาคม 2563 ซึ่งเป็นวันสิ้นปีพอดี โดยราคาได้วิ่งไปแตะจุดสูงสุดที่ 29,300 ดอลลาร์พอดี การพุ่งขึ้นของราคาเพื่อทำ new all time high หรือจุดสูงสุดเป็นประวัติกาลเพื่อต้อนรับวันปีใหม่นั้นดูเหมือนว่าจะไม่ได้เกิดขึ้นเป็นครั้งนี้ครั้งแรก โดยก่อนหน้านี้เมื่อวันที่ 1 มกราคม 2560 นั้นเราได้เห็นรูปแบบการพุ่งขึ้นของราคาในลักษณะเดียวกันนี้มาแล้ว ก่อนหน้านี้ทางสยามบล็อกเชนได้รายงานไปแล้วว่าราคา Bitcoin นั้นมีแนวโน้มอาจจะพุ่งแตะ 30,000 ต้อนใหม่รับปีนี้ โดยหลัก ๆ นั้นมีอยู่สามตัวแปรด้วยกัน อาทิเช่น การกระตุ้นเศรษฐกิจระลอกใหม่จากรัฐบาลสหรัฐฯ, นักลงทุนสถาบันรายใหม่ที่กระโดดเข้ามาในตลาด และความสนใจจากนักลงทุนรายย่อยหน้าใหม่ที่กำลังเพิ่มขึ้น ในช่วงปลายปี 2020 นี้ถือเป็นช่วงที่นักเทรดคริปโตหลายรายนั้นดูเหมือนว่าจะได้ลืมตาอ้าปากกันเสียที หลังจากที่ก่อนหน้านี้ราคาได้ร่วงลงไปแตะระดับ 3,000 ดอลลาร์ในช่วงเดือนมีนาคมที่ผ่านมา ท่ามกลางวิกฤตไวรัส COVID-19 แต่ก็มีการฟื้นตัวขึ้นอย่างรวดเร็วจนกระทั่งสามารถทำจุดสูงสุดใหม่ทะลุ 20,000 ดอลลาร์ได้เมื่อวันที่ 16 ธันวาคมที่ผ่านมา ในขณะเดียวกันราคา Bitcoin บนเว็บกระดานเทรด Bitkub นั้นก็ได้พุ่งไปแตะจุดสูงสุดเป็นประวัติกาลเช่นกัน ที่ 887,549 บาท ซึ่งก็ดูเหมือนว่าจะเข้าใกล้ระดับ 900,000 บาทเข้าไปเรื่อย ๆ ในทุกขณะ เราอาจจะต้องมาลุ้นกันว่าราคาของ Bitcoin นั้นจะสามารถทำ new all time high ท่ามกลางวันปีใหม่นี้ได้หรือไม่
กดอ่านข่าว ราคา Bitcoin พุ่งทำ New High ทะลุ $29,299 แล้ว หรือ 30,000 อยู่แค่เอื้อม? ต่อที่ Siam Blockchain
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
มุมมองในบทความนี้แสดงถึงมุมมองส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน สำหรับแพลตฟอร์มนี้ไม่รับประกันความถูกต้องครบถ้วนและทันเวลาของข้อมูลบทความ และไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลในบทความ